Superando las Limitaciones Tecnológicas:
La Migración de USMon a la Nube de AWS

Cómo USMON Modernizó Su Plataforma para Escalabilidad e Innovación con DinoCloud

Acerca de USmon

Imagen de USMON

La necesidad de soluciones en la nube para impulsar la innovación empresarial continua

US Monitoring (USMON) es una plataforma integral diseñada para gestionar el flujo de información a lo largo del ciclo de vida del paciente dentro del entorno hospitalario. Con un enfoque en tratamientos neurológicos y monitoreo neurofisiológico intraoperatorio (IONM), USMON centraliza los datos críticos de salud y se coordina con organizaciones de seguridad social y hospitales para optimizar la atención.

Al integrar múltiples aspectos del proceso hospitalario, USMON mejora la calidad de la atención al paciente, optimiza los recursos hospitalarios y simplifica los procesos administrativos.

El Desafío

A pesar de su éxito en el mercado, USMON enfrentaba desafíos tecnológicos significativos. La empresa carecía de una estrategia tecnológica integral que respaldara su creciente negocio, lo que resultó en una solución de baja calidad con una capacidad de escalabilidad limitada para adaptarse a nuevos mercados y líneas de negocio.

La plataforma fue desarrollada y mantenida por un conjunto de proveedores externos independientes, dejando todo el conocimiento del sistema en manos de una sola persona ajena a la empresa. Esto condujo a tiempos de inactividad inesperados, dificultades para implementar nuevas funciones y la incapacidad para satisfacer las demandas de los clientes de funcionalidades innovadoras. USMON necesitaba un socio de negocios, no solo un proveedor de tecnología, que pudiera abordar sus prioridades a través de proyectos de modernización sostenible.

Estrategia de Tres Etapas

Etapa 1:
Elegir un Ecosistema de Soluciones para Transformar Completamente un Negocio:
El Camino hacia AWS

Para abordar estos desafíos, DinoCloud comenzó por entender a fondo el núcleo y las implicaciones de la solución existente de USMON, que estaba construida sobre los servicios de infraestructura de Microsoft Azure y una aplicación monolítica compleja en una versión obsoleta de Java y JSP.

Nuestro proyecto se dividió en varios hitos clave:

  1. Migración de Infraestructura «Lift-and-Shift»: Migramos la infraestructura de USMON de Azure a AWS, desplegando los componentes necesarios, incluidos redes, cómputo, almacenamiento y bases de datos. Esto aseguró una base sólida y escalable para futuras mejoras.
  2. Cambio de Tecnología de Almacenamiento: Más de 200 TB de archivos y datos fueron migrados desde Azure Storage a Amazon S3, permitiendo una mayor eficiencia y compatibilidad con el ecosistema de AWS.
  3. Migración de Bases de Datos: Planificamos y migramos bases de datos Microsoft SQL Server a una base de datos de código abierto, Amazon Aurora PostgreSQL, proporcionando una solución más flexible y rentable mediante Amazon RDS.

Etapa 2:
Demostrar Innovación a los Usuarios con IA Generativa

Durante la migración, USMON necesitaba demostrar innovación a sus clientes. Nos enfocamos en transformar el módulo de análisis desactualizado de USMON aprovechando las capacidades avanzadas de Amazon QuickSight y Amazon Q en AWS.

Nuestros pasos incluyeron:

  1. Rediseñar el Módulo de Análisis: Rediseñamos completamente el módulo de análisis utilizando Amazon QuickSight, reemplazando los paneles monolíticos y no escalables. Implementamos paneles integrados dentro de la solución de USMON, utilizando seguridad a nivel de fila (Row Level Security) para proporcionar la información de cada cliente a los usuarios correspondientes.
  2. Implementar IA Generativa: Integramos Amazon Q en QuickSight, lo que permite a los usuarios interactuar con los datos de forma conversacional. Ahora, los usuarios pueden preguntar sobre métricas específicas y recibir respuestas en forma de paneles dinámicos y personalizados, llevando el módulo de análisis a un nuevo nivel de funcionalidad y personalización.

Etapa 3:
Desarrollo de Aplicación Móvil

La tercera etapa involucró el desarrollo y la mejora de una aplicación móvil que inicialmente había sido delegada a una empresa externa y nunca se llevó a producción. Nuestro objetivo fue hacer que la aplicación fuera funcional y robusta, evolucionándola en base a un detallado descubrimiento de las necesidades de los usuarios. El proyecto comenzó como una prueba de concepto y ahora se está convirtiendo en una realidad.


En DinoCloud, nos especializamos en transformar la infraestructura actual de una empresa en un sistema moderno, escalable, de alto rendimiento y rentable, diseñado para cumplir con los objetivos comerciales. Si estás interesado en optimizar la gestión de datos, mejorar el análisis y reducir costos, no dudes en contactarnos.

Servicios aplicados

Ícono de Amazon EC2 Amazon EC2

Proporcionó recursos de cómputo escalables para desplegar y ejecutar aplicaciones de manera eficiente durante la migración.

Amazon S3

Migramos más de 200 TB de archivos y datos desde Azure Storage a Amazon S3 para una mayor eficiencia y compatibilidad con el ecosistema de AWS.

Ícono de Amazon RDS (Aurora PostgreSQL) Amazon RDS

Planificamos y migramos bases de datos Microsoft SQL Server a Amazon Aurora PostgreSQL para una solución más flexible y rentable.

Ícono de Amazon QuickSight con Amazon Q Amazon QuickSight con Amazon Q

Rediseñamos el módulo de análisis utilizando Amazon QuickSight e implementamos Amazon Q para la interacción conversacional con los datos mediante IA generativa.

Ícono de AWS MAP AWS Migration Acceleration Program (MAP)

Utilizamos AWS MAP para facilitar y acelerar la transición de Azure a AWS.

Ícono de Servicios de Red de AWS Servicios de Red de AWS

Configuramos redes seguras y escalables para apoyar la infraestructura migrada y mejorar la conectividad.

Los Resultados

El proceso de adopción de la nube de USMON, guiado por DinoCloud, no solo resolvió las limitaciones del sistema anterior, sino que también posicionó a USMON como un líder en innovación dentro de su sector. La capacidad de ofrecer paneles personalizados y conocimientos predictivos mejoró la satisfacción del cliente, abrió nuevas oportunidades de ingresos y redujo significativamente los costos operativos.

Esta colaboración demostró el valor de DinoCloud como socio estratégico en tecnología, proporcionando soluciones que abordan problemas inmediatos y preparan a la empresa para un crecimiento sostenido en el futuro.

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