US Monitoring (USMON) modernizó su plataforma migrando a AWS y mejorando su análisis con Amazon Q y QuickSight, ofreciendo paneles personalizados. Esta transformación aumentó la satisfacción del cliente, generó nuevos flujos de ingresos y redujo los costos operativos.
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Una migración a AWS que logró un entorno en la nube seguro, escalable y rentable, impulsando la innovación en una empresa fintech.
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La plataforma fintech migró de Google Cloud a AWS, optimizando costos y mejorando la escalabilidad con AWS EKS y microservicios. La migración resultó en ahorros de costos y una infraestructura mejorada para soportar el crecimiento futuro.
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miR Scientific enfrentó el desafío de gestionar grandes volúmenes de datos sensibles mientras su solución de detección de cáncer de próstata ganaba popularidad. Migrar a una infraestructura en la nube de AWS les proporcionó mayor seguridad, optimización de costos y escalabilidad, permitiendo una gestión eficiente de los datos de pacientes.
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Molinos Río de la Plata automatizó el proceso de extracción de datos del programa Precios Claros en la nube de AWS. Esta solución eliminó el trabajo manual, redujo los tiempos operativos y los errores, y mejoró la disponibilidad de datos para la toma de decisiones estratégicas.
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EPA Bienestar, enfocado en la salud y el bienestar, enfrentó el desafío de mejorar el análisis de datos médicos. Se desarrolló una infraestructura robusta para extraer y visualizar de manera eficiente métricas clave a través de un tablero interactivo. Esto mejoró la toma de decisiones, optimizó la eficiencia operativa y aumentó la calidad de los servicios de salud.
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La billetera digital necesitaba asegurar su infraestructura en la nube para cumplir con los estándares de seguridad PCI DSS. El proyecto se centró en evaluar y optimizar el entorno de AWS, asegurando la protección de datos y la seguridad de las transacciones. Como resultado, MODO pudo ofrecer servicios financieros seguros y cumplir con los requisitos normativos, asegurando la confianza de los usuarios.
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La Caja implementó un sistema seguro de autenticación en su portal Web Empresas utilizando AWS Cognito. Con el apoyo de AWS, se configuraron servicios como AWS IAM, Lambda y Amazon SES, asegurando una integración segura y eficiente. El proyecto permitió a La Caja desarrollar una plataforma confiable y escalable para sus usuarios, al tiempo que entrenaba a su equipo desde cero para gestionar el sistema de manera independiente.
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Una marca de ropa infantil que enfrentaba un aumento en el fraude en transacciones en línea implementó una solución de detección de fraude basada en IA utilizando XGBoost en Amazon SageMaker. Esto permitió la identificación y prevención en tiempo real de transacciones fraudulentas. La solución redujo el fraude, mejoró la experiencia del cliente y aumentó la seguridad de la plataforma, preparando a Carestino para manejar un mayor volumen de transacciones y continuar con su expansión con confianza.
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La empresa enfrentaba desafíos con la validación manual de documentos, lo cual causaba retrasos y errores. Implementaron una solución basada en IA utilizando OCR y Amazon Textract para automatizar el proceso. Esto mejoró la precisión, redujo los costos y aumentó la eficiencia, permitiéndoles procesar más documentos sin necesidad de personal adicional.
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Cliengo enfrentó el desafío de migrar de Heroku a AWS. El proyecto involucró implementar Kubernetes en AWS, crear pipelines de automatización y establecer una estrategia de branching. Como resultado, lograron una migración exitosa, con microservicios dockerizados y un sistema de despliegue más eficiente y escalable.
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La plataforma para el desarrollo de habilidades blandas implementó un proyecto de BI Generativa con Amazon QuickSight y Amazon Q. Esto permitió optimizar la interpretación de datos y proporcionar paneles personalizados a sus usuarios, creando una nueva línea de negocio e incrementando los ingresos en un 10%.
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