CASO DE ÉXITO
Transformando a uno de los líderes en auditoría en América Latina gracias al poder de la inteligencia artificial.
GCG Control se especializa en control de documentos y auditoría de contratistas en toda América Latina. Protegen a las empresas identificando riesgos antes de que se conviertan en problemas, ofreciendo soluciones personalizadas a través de su tecnología propia. Sus servicios ayudan a reducir reclamos sindicales, demandas laborales, retrasos en la entrada y horas sobrepagadas, garantizando el cumplimiento y la eficiencia operativa para sus clientes.
GCG es una empresa cuyo objetivo es analizar la validez de diversos documentos legales para sus clientes finales. Esta validación se realiza heurísticamente a través de procesos manuales, donde cada documento debe ser analizado, revisado y aprobado según un número determinado de validaciones. Este proceso manual se convierte en una tarea que requiere mucho esfuerzo y tiempo debido a la cantidad de archivos que GCG tiene que procesar. Además, existe la complejidad de que cada tipo de archivo puede presentarse en diferentes formas y la estructura de estos puede no estar definida, lo que hace que la validación sea un esfuerzo considerable.
Martin Mora, CEO de la empresa, solicitó la ayuda de DinoCloud en su proceso de transformación digital. Dado que la empresa no encontró ninguna solución en línea para el análisis de documentación legal en países latinoamericanos, no había una alternativa lista para el análisis humano e intervención en sus procesos comerciales actuales.
Martín explicó la necesidad de crecer de manera exponencial sin la necesidad de aumentar el personal cada vez, y la necesidad de crear una solución digital que pudiera abrir puertas a nuevos despachos de abogados en la búsqueda de software para procesamiento legal en línea.
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Construir una solución digital para GCG Control implica abordar la complejidad y el volumen de diversos documentos legales que requieren validación. El proceso manual actual es intensivo en mano de obra y no sostenible para escalar, ya que cada nuevo cliente o tipo de documento requiere personal adicional. El desafío consiste en desarrollar un sistema digital que pueda analizar, revisar y validar eficientemente estos documentos, garantizando el cumplimiento legal sin necesidad de aumentar proporcionalmente el personal. Este sistema debe manejar diversos formatos y estructuras de documentos, automatizar el proceso de validación y soportar el crecimiento exponencial del negocio.
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Para abordar este caso particular, DinoCloud decidió analizar diferentes técnicas de inteligencia artificial, especialmente enfoques de procesamiento de lenguaje natural (NLP). Dado que los archivos pueden llegar en diferentes formatos (PDF, PNG, JPEG), se decidió extraer el texto de los documentos utilizando técnicas de reconocimiento óptico de caracteres (OCR). Para identificaciones de imágenes (como firmas, logotipos, detección de códigos QR, etc.), se propuso utilizar una técnica de clasificación utilizando redes neuronales convolucionales. Luego, para el reconocimiento de información a partir del texto extraído, se utilizarán técnicas de reconocimiento de entidades nombradas (NER), aprovechando modelos de lenguaje grandes actuales.
A partir de la extracción de información, las validaciones podrían llevarse a cabo mediante configuraciones según el tipo de archivo en cuestión, acelerando su implementación.
Las tecnologías involucradas en la solución fueron:
La implementación de la solución digital impulsada por IA mejoró significativamente los indicadores clave de rendimiento (KPI) de GCG Control. Al automatizar el proceso de validación de documentos legales, la empresa redujo el tiempo de procesamiento en un 99%, lo que le permitió manejar un mayor volumen de documentos sin aumentar el personal. Normalmente, un colaborador de GCG tarda entre 1 y 5 minutos en procesar la verificación de un solo documento, mientras que la solución creada tarda entre 500 y 1500 milisegundos en hacerlo.
Esta automatización también llevó a una reducción del 50% en los costos operativos al eliminar la necesidad de revisiones manuales. GCG Control todavía mantiene su equipo de 6 colaboradores revisando documentos, enfocándose en los documentos que la solución aún no procesa. Estos colaboradores se basan en documentos que el software no procesa hasta que puedan procesar todo por su cuenta. Uno de ellos actúa como validador de QA en caso de que haya un falso positivo en el algoritmo. Con la estructura de costos que tiene GCG Control, ahora pueden procesar entre 14,000 y 15,000 documentos por mes en estructuras clásicas y dedicar un buffer de 14,000-15,000 en documentos especializados y QA.
Además, la precisión de validación mejoró en un 30%, minimizando errores y asegurando el cumplimiento de las regulaciones locales. El algoritmo tuvo una tasa de error del 1% en el último trimestre, mientras que los errores humanos fueron aproximadamente del 5%.
En general, la mayor eficiencia y escalabilidad permitieron a GCG centrarse en tareas de alto valor y apoyar eficazmente el crecimiento del negocio.
Estamos para ayudarte.
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