Impulsando la transformación digital en la gestión de proyectos de construcción

El desarrollo de Wildebeast para optimizar recursos y mejorar la eficiencia en el sector

Acerca de Wildebeast

Imagen de Wildebeast

Optimizar recursos y mejorar la eficiencia en el sector

Wildebeast es una plataforma integral diseñada para transformar la gestión de proyectos y recursos en la industria de la construcción. Desarrollada desde cero con un enfoque en la simplicidad y eficiencia, esta aplicación móvil optimiza la planificación y ejecución de proyectos, facilitando la coordinación entre equipos y recursos.

Gracias a su interfaz intuitiva, permite a las empresas gestionar de manera ágil y precisa los cronogramas, materiales y tareas, mejorando la visibilidad en tiempo real y reduciendo el margen de error.

La digitalización en una industria históricamente manual

El desarrollo de Wildebeast representó un desafío ambicioso: transformar una industria tradicionalmente manual en un ecosistema digital eficiente y accesible. La construcción ha dependido históricamente de procesos analógicos, donde la gestión de proyectos, recursos y documentación suele realizarse con herramientas poco integradas, lo que limita la eficiencia y la capacidad de adaptación a nuevas tecnologías.
Uno de los principales obstáculos fue la falta de soluciones tecnológicas accesibles en el mercado. Las opciones disponibles eran costosas, complejas y difíciles de implementar en empresas constructoras de distintos tamaños. Ante este panorama, el reto no solo era desarrollar una plataforma innovadora, sino también asegurar que fuera intuitiva, flexible y viable.

Además, Wildebeast tuvo que construirse desde cero, lo que implicó definir sus flujos de trabajo principales. La clave para su evolución fue un proceso iterativo basado en la retroalimentación constante. Cada interacción proporcionó información valiosa para rediseñar y optimizar funcionalidades, priorizando aquellas que generaban un mayor impacto en la experiencia y la eficiencia operativa.

Desarrollo del MVP de Wildebeast

Validación y atracción de inversores

DinoCloud creó un producto mínimo viable (MVP) que permitió testear la solución en un entorno funcional con datos no reales. Este enfoque inicial facilitó la evaluación temprana de la usabilidad y el impacto del producto, asegurando que las funcionalidades clave respondieran a las necesidades del sector.
Además de servir como un espacio de prueba con usuarios seleccionados, el MVP fue una herramienta clave para presentar el proyecto ante inversores. La posibilidad de visualizar el potencial de Wildebeast en acción ayudó a generar confianza y demostrar su valor en un mercado que aún dependía de procesos manuales.


Con la validación inicial, se avanzó en el desarrollo de un panel de administración diseñado para mejorar la gestión interna de la plataforma y sentar las bases para su escalabilidad. Esta nueva capa de funcionalidades permitió optimizar procesos operativos, estructurar el manejo de datos y facilitar la expansión de Wildebeast hacia nuevas empresas y usuarios.

En DinoCloud, nos especializamos en transformar la infraestructura actual de una empresa en un sistema moderno, escalable, de alto rendimiento y rentable, diseñado para cumplir con los objetivos comerciales. Si estás interesado en optimizar la gestión de datos, mejorar el análisis y reducir costos, no dudes en contactarnos.

Ícono Empatizar

Empatizar

Comprender las necesidades y desafíos de los usuarios mediante investigaciones y entrevistas.

Ícono Definir

Definir

Articular claramente el problema mediante mapeo de recorrido y definición del MVP.

Ícono Idear

Idear

Generar soluciones creativas a través de talleres y refinar las ideas seleccionadas.

Ícono Prototipo

Prototipar

Crear wireframes y maquetas para probar ideas rápidamente.

Ícono Validar

Validar

Probar soluciones con usuarios, recopilar comentarios y realizar mejoras.

El ecosistema de AWS que impulsó Wildebeast

Amazon Cognito

Amazon Cognito

Gestión de autenticación e identidad de usuarios con alta seguridad y escalabilidad.

AWS Lambda

AWS Lambda

Ejecuta código sin necesidad de servidores, reduciendo costos y mejorando la eficiencia.

Amazon RDS

Amazon RDS

Base de datos relacional administrada con escalabilidad, disponibilidad y seguridad integrada.

Amazon EventBridge

Amazon EventBridge

Facilita la integración de eventos entre servicios y aplicaciones de manera eficiente.

Resultados y próximos pasos

El éxito alcanzado con la versión Alfa de Wildebeast dio cuenta de su propuesta de valor en el mercado, lo que resultó fundamental para el impulso y crecimiento continuo del proyecto. La colaboración con DinoCloud fue esencial para garantizar que la solución estuviera perfectamente alineada con las necesidades específicas del cliente. Gracias a un enfoque estratégico centrado en optimizar tanto los costos como los tiempos de desarrollo, se logró una ejecución eficiente que no sacrificó la calidad ni la funcionalidad del producto final.

Con una infraestructura tecnológica robusta y una plataforma sólida y bien definida, Wildebeast se encuentra ahora en una posición ideal para dar el siguiente gran paso: expandir su alcance y continuar su evolución. Los próximos pasos incluyen la incorporación de nuevas funcionalidades y la ampliación de su base de usuarios, consolidándose como una herramienta clave para la digitalización y modernización de la industria de la construcción.

Este éxito inicial marca solo el comienzo de un viaje prometedor, con un futuro enfocado en la expansión, la mejora continua del producto y el posicionamiento de Wildebeast como líder en su sector. 

Somos #YourIdealProductPartner

En DinoCloud, nos especializamos en crear y modernizar aplicaciones personalizadas en AWS, ofreciendo soluciones adaptadas que se alinean con los objetivos de tu negocio.

Nos dedicamos a impulsar la innovación y la eficiencia, aprovechando la infraestructura robusta de AWS para desarrollar aplicaciones escalables, nativas en la nube, que mejoran el rendimiento operativo y generan un valor duradero para tu empresa.

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