¿Cuáles serán tus responsabilidades?
Como Senior GenAI Engineer en DinoCloud participaras en el ciclo end-to-end de análisis de datos, ML y GenAI en AWS: desde EDA y diseño experimental, hasta entrenamiento, evaluación, despliegue y operación de modelos de ML y aplicaciones LLM (RAG) en producción
- Diseñar arquitecturas basadas en inteligencia artificial generativa y planificación de proyectos
- Diseñar y poner en producción modelos de IA Generativa con evaluación rigurosa de costo, latencia y trazabilidad. Construir aplicaciones LLM utilizando Amazon Bedrock (Agentes, Bases de Conocimiento, guardrails, evaluación de calidad y alucinaciones) y RAG sobre datos internos.
- Integrar y operar arquitecturas de Agentes de IA o IA Generativa: chatbots conversacionales, automatización de procesos, personalización y mejora de la experiencia de usuario basada en decisiones tomadas por LLMs
- Asegurar seguridad, gobierno, costos y confiabilidad; participar en discovery y priorización de proyectos.
- Implementar pipelines de MLOps para el ciclo de vida completo de modelos generativos, incluyendo versionado, pruebas A/B y despliegues automáticos.
- Colaborar equipos de ingeniería y negocios para acelerar casos de uso, habilitar acceso a información mediante lenguaje natural y generar impacto medible en los procesos de nuestros clientes.
