AWS ha anunciado una expansión significativa en su plataforma Audit Manager para fortalecer la gobernanza sobre las aplicaciones de inteligencia artificial generativa, ahora integrando Amazon SageMaker para una supervisión más exhaustiva y precisa.
En respuesta a la creciente necesidad de controlar y gestionar aplicaciones de inteligencia artificial generativa, AWS ha lanzado una actualización crucial de su plataforma Audit Manager. Esta nueva versión del marco de mejores prácticas facilita la recolección de evidencias y permite la auditoría continua del cumplimiento de cargas de trabajo de IA generativa a través de 110 controles estándar, preconfigurados para cumplir con los requisitos de mejores prácticas.
Mejoras Clave
- Integración avanzada: El marco ahora incluye Amazon SageMaker como fuente de datos adicional, lo que permite a los usuarios ejercer un control más riguroso sobre las cargas de trabajo de IA tanto en Amazon Bedrock como en SageMaker.
- Personalización y flexibilidad: Los controles están organizados en dominios que abarcan desde precisión y privacidad hasta seguridad y sostenibilidad. Esto permite a las organizaciones adaptar los controles según las regulaciones específicas de cada país o conforme evolucionan los estándares globales.
- Proceso simplificado: Para comenzar, los usuarios simplemente crean una evaluación en AWS Audit Manager y seleccionan el marco de mejores prácticas para IA generativa v2. La plataforma se encarga automáticamente de recolectar evidencia y generar informes detallados.
Esta actualización subraya el compromiso continuo de AWS con la innovación en inteligencia artificial, facilitando a las organizaciones adoptar prácticas responsables y seguras en el desarrollo y despliegue de modelos de IA.
La integración de Amazon SageMaker en AWS Audit Manager marca un paso significativo hacia una gobernanza más efectiva y automatizada de las aplicaciones de IA generativa. Esto no solo fortalece la capacidad de las organizaciones para cumplir con los estándares de seguridad y privacidad, sino que también promueve la adaptabilidad a las regulaciones cambiantes y mejora la transparencia en el ciclo de vida de los modelos de IA. Con estas herramientas mejoradas, AWS continúa liderando el camino en la implementación responsable y segura de la inteligencia artificial en escenarios empresariales críticos.
